Articles and insights about Agata Stack.
Dev servislerini yönetmek için Procfile’lar, supervisord yapılandırmaları ve bir mezarlık dolusu shell script. Hepsini neden artık bakımda tutmadığımı ve şimdi ne kullandığımı anlatıyorum.
Log incelemesi acı verici çünkü hatalar bir hikâye değil, bir akış olarak gelir. Agata Stack içindeki zaman çizgisi, kurala uyan her olayı renk kodlu bir girdiye dönüştürür; bunu zaman çizgisi gibi okuyabilirsiniz — nasıl çalıştığı ve renk şemasının neden göründüğünden daha önemli olduğu burada.
Agata Stack yerel HTTP API’si, Mac’inizdeki herhangi bir hizmeti düz curl komutuyla başlatmanıza, durdurmanıza, yeniden başlatmanıza ve loglarını izlemenize izin verir — CI’dan, bir shell alias’ından ya da bir AI aracından. Daemon yapılandırması yok, üçüncü taraf servis yok.
Bir logu kontrol etmek için her seferinde bir staging kutusuna SSH ile bağlanmak 2010 DevOps’u. İşte uzaktaki servislerin, aynı sağlık kontrolleri, log akışları ve otomasyon kurallarıyla yerel olanlarla aynı durum görünümünde nasıl yan yana durabileceği.
Artık Claude Code veya Cursor’u çalışan iOS Simulator ya da Android emulator’ünüze yönlendirip ekran görüntüsü alabilir, adb shell komutları çalıştırabilir ve build kurabilirsiniz — hepsi bir AI prompt’undan, hepsi menü çubuğunuzdan, uygulamalar arasında hiç geçiş yapmadan.
Çoğu MCP sunucusu ayrı bir süreç, bir bulut aktarıcısı gerektirir ya da yalnızca tek bir şeyi kapsar. Agata Stack, MCP uç noktasını menü çubuğu uygulamasının içinde çalıştırır — bilgisayar kullanımı, mobil QA, servis yönetimi ve log akışını tek bir localhost adresinden sunar.
Yapay zekâ kodlama asistanınız kodunuzu görebilir. Ama geliştirme sunucunuzun gerçekten çalışıp çalışmadığını göremez. İşte yerel bir HTTP API ve bir MCP uç noktası bu denklemi nasıl tamamen değiştiriyor.
Geliştirme, staging ve production ortamları arasında bağlam değiştirmek yavaş ve kırılgandır. Agata Stack içindeki ortam profilleri bunu tek tıkla değiştirir — API sayesinde betikleriniz de bunu yapabilir.
Başarısız bir sağlık kontrolü teşhis değildir. Agata Stack’in son 20 log satırını nasıl okuduğunu, bilinen hata kalıplarıyla nasıl eşleştirdiğini ve terminali açmadan önce size çalıştırılabilir bir düzeltme komutu nasıl verdiğini burada anlatıyoruz.
Çoğu ekip sağlık kontrollerine ihtiyaç duyduğu anda üçüncü taraf bir uptime hizmetine yönelir. Oysa Mac’inizde ihtiyacınız olan her şey zaten var — ve bunun ekstra bir maliyeti yok.
Kodunuzda tek bir satıra dokunmadan ya da middleware eklemeden, dev stack’inizden yavaş API yanıtlarını gerçek zamanlı olarak yakalayabilirsiniz. Agata Stack’te stream kurallarının mevcut log’larınız üzerinde nasıl çalıştığına bakın.
Çökmeler ses çıkarır. Sessiz hatalar çıkarmaz. İşte kullanıcılarınız fark etmeden önce en kötü tür kesintiyi — sadece sessizce duran hizmeti — nasıl yakalayacağınız.
Her geliştirici, başlangıçta port kullanımda hatası yüzünden beş dakika kaybetmiştir. İşte loglarında EADDRINUSE’u tespit eden, engelleyen portu öldüren ve servisinizi otomatik olarak yeniden başlatan stream kuralı — terminal açmadan.
Agata Stack, 19877 portunda yerel bir HTTP sunucusu çalıştırır. SSE üzerinden canlı logları takip edin, servisleri yönetin ve kendi kendini tanımlayan bir OpenAPI spec’ine ulaşın — hepsi bir shell script’ten, bir CI job’ından ya da bir yapay zekâ aracından.
400 kez tekrarlanan tek bir hata satırı gürültü gibi görünür. Ama bu bir kalıptır — ve doğru kural onu ilk 5 satırda yakalayıp bir kez tetiklenir, sonra susar. Log fingerprinting'in Agata Stack içinde nasıl çalıştığı burada.
Çoğu geliştirici aracı yalnızca kendi başlattığı işlemlerin loglarını gösterir. Agata Stack, Mac’inizde çalışan herhangi bir kullanıcı işleminin PID’sine bağlanıp çıktısını gerçek zamanlı yayınlayabilir; yeniden başlatma gerekmez.
Kimsenin kullanıcı şikâyet edene kadar fark etmediği çökmüş bir servis çözülmüş bir problemdir. İşte 3’deki sürprizleri bitiren çökme algılama ve otomatik yeniden başlatma kurulumu.
On dört terminal sekmesi, renk kodlu pencere grupları ve yine de hangi servisin sessizce öldüğünü bir bakışta anlayamıyordum. Bunu değiştiren şey şu oldu.